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Contact

Frédéric Dauvergne, PhD.
Research Engineer in Scientific Computing
Observatoire de Paris - LUTh / IMCCE
Email: frederic_dot_dauvergne_at_obspm.fr
Laboratoire Univers et Théories (LUTh),
UMR 8102 du CNRS, Observatoire de Paris,
Université Paris Diderot,
5 place Jules Janssen,
92195 Meudon cedex.
Institut de Mécanique Céleste et de Calcul des Éphémérides (IMCCE),
UMR 8028 du CNRS, Observatoire de Paris.
Meudon:
Office: Bât. 18, Bureau 129A
Phone: +33 (0)1 45 07 79 45
Paris:
Office: Bât. A, Bureau 509
Phone: +33 (0)1 40 51 20 05

Scientific interests

Mes domaines de compétences scientifiques se regroupent principalement autour du calcul scientifique. Je m’intéresse aussi fortement au calcul haute performance sur machines massivement parallèles ; C’est une problèmatique devenue vraiment incontournable si on veut pouvoir exploiter les capacités fournies par les supercalculateurs actuels.

Mes domaines d'applications tournent autour des phénomènes multi-physiques complexes qui incluent généralement des écoulements de fluides ; Ceux-ci présentent souvent de réels challenges en matière de modélisation numérique. Dans ce contexte, je me focalise sur la représentation des phénomènes physiques naturels.

Récemment, je me suis beaucoup interessé aux applications en astrophysique et en astronomie, avec d'un coté la modélisation de phénomènes astrophysiques complexes et de l'autre le développement de méthodes indirectes de détection des exoplanètes.

keywords :
Numerical Analysis, Computational Science, High Performance Computing, Intensive Computing, Fluids Dynamics, Multiphase Flow, Environmental Modelling, Groundwater Flow.

Current position

At the Observatoire de Paris.


Previous activities at the Maison de la simulation

With the development of High Performance Computing infrastructures, we can now have access to supercomputers that makes possible major breakthroughs in various scientific domains. Such achievement requires adapted computational tools to these architectures.

My work was to provide an expertise, in terms of High Performance Computing, to projects that have awarded some hours on the Curie supercomputer through the PRACE program (and eventually the GENCI program).

I participated in these different projects to develop efficient massively parallel algorithms with some specific optimizations to the Curie system architecture. For each computing code, the objective is to stay robust, efficient and have a good scalability when we highly increase the number of cores.


Previous positions

AstroParticule et Cosmologie (APC) activities
I provided adapted numerical tools for the CMB data analysis by using efficient computational algorithms on massively parallel architectures. For this purpose, we develop the Midapack library, distributed under the LGPL license (see download section). For example, this gives all the tools we need to solve a Maximum likelihood mapmaking problem for the CMB with a huge amount of data distributed all over the processors.
Postdoc research at the ENS de Cachan
Modélisation des écoulements compressibles en fluides monophasiques ou diphasiques par la méthode VFFC (Volumes Finis à Flux Caractéristiques). Simulation numérique pour des écoulements compressibles à faible nombre de Mach. See more in the research section.
Thesis research at the ENS des Mines, Saint Etienne
"Méthode de discrétisation pour la modélisation par éléments analytiques en hydrogéologie quantitative. Application aux écoulements en régimes permanents et transitoires". I worked on the Analytic Element Method developed for the Groundwater flows modeling. See more in the research section.